مقالات مختارة


الشبكة العصبونية شبكة مترابطة من عقد تعمل بأسلوب مشابع لعصبونات الدماغ البشري.





'الشبكات العصبونية الاصطناعية (ِrtificial آeural network ANN)
أو ما يدعى أيضا بالشبكات العصبونية المحاكية simulated neural network أو
SNN : هي تقنيات حسابية مصممة لمحاكاة الطريقة التي يؤدي فيها الدماغ
البشري مهمة معينة وذلك عن طريق معالجة ضخمة موزعة على التوازي،ومكونة من
وحدات معالجة بسيطة،هذه الوحدات ما هي ألا عناصر حسابية تسمى العصبونات أو
عقد('''''Neurons''''''''''Nodes)والتي لها خاصية
عصبية،من حيث أنها تقوم بتخزين المعرفة العلمية والمعلومات التجريبية
لتجعلها متاحة للمستخدم وذلك عن طريق ضبط الأوزان،أذا أن ال ِ(ANN)
تتشابه مع الدماغ البشري في أنها تكتسب المعرفة بالتدريب وتخزن هذه
المعرفة باستخدام قوى وصل داخل العصبون تسمى الأوزان التشابكية .وهنالك
أيضا تشابه عصبي حيوي مما يعطي الفرصة لعلماء البيولوجيا في الأعتماد على ANN لفهم تطور الظواهر الحيوية.
الشبكات العصبونية: بشكل عام تتكون من مجموعة من وحدات المعالجة ويسمى أحدها عصبون لكن السلوك الكلي للشبكة يتحدد من خلال الاتصالات بين مختلف هذه العناصر التي تدعى هنا بالعصبونات ومؤشرات هذه العناصر element parameters.

لماذا (عصبونات) ؟ لأن الإيحاء الأول بفكرة الشبكات
العصبونية أتى من آلية عمل العصبونات الدماغية التي يمكن تشبيهها بشبكات
بيولوجية كهربائية لمعالجة المعلومات الواردة إلى الدماغ. كما أن للإنسان
وحدات إدخال توصله بالعالم الخارجي وهي حواسه الخمس، فكذلك الشبكات العصبية
تحتاج لوحدات إدخال . ووحدات معالجة يتم فيها عمليات حسابية تضبط بها
الأوزان و نحصل من خلالها على ردة الفعل المناسبة لكل مدخل من المدخلات
للشبكة . فوحدات الإدخال تكوّن طبقة تسمى طبقة المدخلات، و وحدات المعالجة
تكوّن طبقة المعالجة وهي التي تخرج نواتج الشبكة. وبين كل طبقة من هذه
الطبقات هناك طبقة من الوصلات البينية التي تربط كل طبقة بالطبقة التي
تليها والتي يتم فيها ضبط الأوزان الخاصة بكل وصلة بينية، وتحتوي الشبكة
على طبقة واحدة فقط من وحدات الإدخال ، ولكنها قد تحتوي على أكثر من طبقة
من طبقات المعالجة
تتالف الشبكات العصبونية الاصطناعية من عقد أو ما قد ذكرنا مسبقا انه عصبونات neurons أو وحدات معالجة processing elements، متصلة معا لتشكل شبكة من العقد، وكل اتصال بين هذه العقد يملك مجموعة من القيم تدعى الأوزان تسهم في تحديد القيم الناتجة عن كل عنصر معالجة بناء على القيم الداخلة لهذا العنصر. ولكن مع نلاحظة أن العصبون
الأصطناعي يتألف من:إشارات الدخل ( Input ) : a1,a2,a2,….an 2- قوى
الأوزان (Weights ) : Wj1, Wj2, Wj3,……Wjn حيث يعبر الوزن عن شدة الترابط
بين عنصر قبله وعنصر بعده . 3 - عنصر المعالجة J : (Processing Element )
وهذا العنصر يقسم إلى قسمين : وهذا العنصر يقسم إلى قسمين :
•أ - الجامع (Adder ) لجمع الإشارات في الدخل الموزون . •ب - تابع النقل
أو تابع التفعيل (Activation Function ) : وهذا التابع يحد من خرج العصبون
لذا يسمى بتابع التخميد Squashing حيث يجعل الخرج ضمن المجال [0,1] أو ضمن
المجال[-1,1] .

4 - الخرج (Output) (Xj) --ابتسم انت بالمدينة الجامعية (نقاش) 18:43، 29 نوفمبر 2010 (ت ع م)